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來 Cincinnati 將近三年
一直沒機會去看在 Cincinnati 打的ATP大師賽
今年終於找到同伴一起去
原本還在考慮要不要從半準決賽就開始看
因為套票加起來大約200塊左右,比分開場次買便宜
不過最後由於荷包太瘦,只好只看決賽
我們是買300那一區的票,事實上也只能買這一區
因為要買到200甚至更前面的區域,票很早就賣光了
不然就是要買套票,或是贊助商,才能有比較下層的位置
幸運的是,球場不大,所以坐在300這一區,還是看得滿清楚的
(Read More...)
Helen Sung

我在NPR的廣播聽到這位樂手
可否請認識或聽過她的朋友介紹一下嗎?
快速地查了一下她的資料
華裔,在Houston, Texas長大
嗯....父親在Columbus, OH念doctoral,還是buckeye fan! Go Bucks!

原本是學古典,後來轉攻爵士
在2007時還得到
Winner of Mary Lou Williams Women In Jazz Competition
目前出過3張專輯
| Sungbird (after Albeniz) |
| Helenistique |
| PUSH |
有興趣的朋友可以去他的網站看看詳細介紹
上禮拜去看Monsters VS Aliens

要先推這部動畫,而且一定要去看3D版
很好笑,完全不用花大腦,不用字幕也看得懂
接下來講正題
在電影開始前的預告
>
開新視窗播放
就覺得很熟悉,應該是我看過的繪本改的
想了一下才想起來,原來是這部繪本啊,Where the Wild Things Are

不過這部繪本內容有點抽象,不知道電影拍出來會怎樣
導演是Spike Jonze (蘭花賊)
不過不管拍得怎樣,我應該都會去看這部
附上預告用的曲子
>
開新視窗播放
最近喜歡聽一首歌,radiohead - 15 steps
我承認我有強迫症,喜歡聽的歌就會一直重複放
其實我沒有對radiohead有太大的喜愛或討厭,對他們一點也不熟
但曲子開頭的前奏一出來,就愛上這首曲子了
沒原因,就是喜歡;所以,就聽吧........
(對了,這首是暮光之城twilight的片尾曲)
別人自製的
現場版
POWER'S OUT!!!

迎接 2008 Fall quarter 的是一場 Cincinnati 前所未見的大停電
整個 Ohio 南部,包含Cincinnati, Northern Kentuky, 還有一些其他地區
只要是在 Duke Energy 邪惡勢力下的範圍,在美東時間9/14下午3點半都開始陷入大停電的狀態
造成大停電的主因是一場wind storm的影響(幾乎沒下雨)
根據新聞 Region
takes damaging punch
風速最高達到75 mile/hr ,平均風速也有55 mile/hr
路上一堆樹都被吹得東倒西歪,甚至還造成一些不幸的傷亡
(例如被倒下的樹壓到.... Three
killed by falling trees )
我家則是從9/14下午3點半就開始停電,到今天早上出門都還沒電,所以只好跑到學校來用電腦
昨天晚上還特地開車跑出去覓食,好不容易找到一家有電的麥當勞
竟然要排10分鐘才能點餐,外面的drive thru也是大排長龍
根據新聞的說法,有可能要一個禮拜的時間才能把全部停電的狀況全部修復!!! Region
struggles without power
天啊!一個禮拜!是要我每天在學校呆到晚上11點,然後回家摸黑洗澡睡覺嘛?!
這時候突然發現台北真是個好地方,讓我這個被都市化污染的台北人很少碰到這種大停電的慘狀
也感受到以前在颱風時,聽到中南部地方長時間停電時,當地居民的慘狀了
截至昨晚為止,整個停電用戶大概80幾萬
我還特地去萬惡的Duke Energy那邊抓下今天早上10點時,還有多少用戶正在停電
請看下圖

總之呢,我現在要禱告下午回家有電
不然我就要早早洗好澡
然後繼續回來蹲在學校裡了....
請在我臉上寫個慘字= =
SAC - 第 1 話「公安 9 課 SECTION-9」
第一話在劇情上沒什麼特別值得提的
主要就是簡單地把公安9課這個單位帶出來
然後讓每個人都出來亮亮相,顯示一下他們的能力
就.......沒了........
所以我這篇是來混文章數的?!,哈哈哈其實並不是
我覺得有值得討論的是在後面的塔奇克馬小劇場
啥是塔其克馬(タチコマ)?就是下面這個:

他們以後出場機會跟戲份會很多,所以現在也不用特別介紹,先回主題
第一話SP中
提到:所謂的"溝通",就是"對話",是需要靠"語言"這個媒介來達成
這裡面的語言,泛指我們用講話或文字敘述等方式
裡面提到一個論點認為,語言這個媒介,在資訊傳遞上是有缺陷,因為不論用語言或文字來描述
都有可能造成資訊接受方的誤解,因而使資訊無法精確傳達
如果人類能跟電腦一樣,資訊傳遞可以經由類似電腦複製檔案的方式交換
不是能夠避免資訊傳遞上的缺失嗎?
舉例來說
如果今天我去參觀大安森林公園,想要讓你知道我看到什麼
我可以用說的或寫的告訴你,我看到什麼東西
我也可以用DV把我看的景象錄下來給你看
如果你直接用錄像看,是不是在資訊傳遞上,缺失就變少了呢?
以上例子應該就是第一話SP所要陳述的點
關於這個論點
我認為在某些資訊的傳遞上,用直接複製交流的方式也許是比較精確的
但這並不代表我們要捨去語言這個媒介
誠如某隻塔其克馬在結束前所說
"語言這個媒介,除了工具的用途外,應該還有別的功用吧?"
沒錯,他提到的一個重點
當然語言可能會有傳遞上的疏漏,但語言還有一個功能是作為情感的表現
同樣的風景,一百個人觀賞,可能會有一百種不同的描述法
隨著當時心情的不同,同一個人在不同時間觀賞也會有不同的描述
這就是語言的另一個功能
藉由語言,我們可以表達自己的心理感覺
而我相信這是為甚麼語言這個不精確的工具必須一直存在的原因之一
PS: 如果對語言作為資訊傳遞工具的討論
可以去找找Emberto Eco這本Diario minimo

中文翻譯成"誤讀"
應該不難找,裡面討論到作者、讀者之間的關係,以及在閱讀時"過度詮釋"的問題
有興趣可以找來看看

最近放暑假
暫時可以休息片刻
重看攻殼機動隊 Ghost in the Shell 的電視版 STAND ALONE COMPLEX (SAC)
打算一集一集來寫點心得
也許跟該集內容有關,也或許沒有,總之就是隨手寫點東西
關於SAC,2002年播放的,網路上可以找到一堆介紹,在此就不贅述
wiki也有,不過寫得很簡單,有空的人可以去以下網址看看簡介
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%94%BB%E6%AE%BC%E6%A9%9F%E5%8B%95%E9%9A%8A_STAND_ALONE_COMPLEX#.E7.AC.AC_1_.E8.A9.B1.E3.80.8C.E5.85.AC.E5.AE.89_9_.E8.AA.B2_SECTION-9.E3.80.8D
Appropriateness of Using a Computer Simulation Approach in Evaluating the Efficiency of a Units Dose Drug Distribution System
INTRODUCTION
An automated unit dose packaging system, Pyxis Oral Solid Packager (POSP, see Figure 1) system, was put into operation in January, 2008 at the Inpatient Pharmacy of Cincinnati Children’s Hospital Medical Center (CCHMC), Cincinnati, Ohio for filling the most-used oral solid doses. The CCHMC pharmacy management wondered if a computer simulation approach could be used to accurately predict the efficiency outcomes of using the POSP system. This study was conducted to determine the appropriateness of using the computer simulation approach in drug distribution system studies.
Computer simulation is a process of designing a complex model for a real or proposed working system, and it can be a powerful and flexible tool to evaluate the efficiency of a workflow system.
OBJECTIVE
· To determine the appropriateness of using the computer simulation approach in reengineering a Unit Dose (UD) picking process
This study compared the efficiency data (UD processing time units and queuing time) obtained from field observations (work sampling) and computer simulation to determine the appropriateness of using the computer simulation approach.
Operational Definitions
· Appropriateness of using the computer simulation was evaluated by comparing the variation of efficiency data obtained from field observations (work sampling) and computer simulated models
· Efficiency Data was defined as the UD process time units (order receiving, order entry, picking, inspection, tubing, and automated UD packaging ) and queuing time.
METHOD and APPROACH
· This study applied work sampling and computer simulation techniques.
· The study design involved: (1) developing a validated computer simulation model, (2) comparing the efficiency data obtained from the computer simulation approach with a work sampling observation.
· Prior to the installation of the POSP system, work sampling observation data, showing the time spent by pharmacists and technicians in the categories of “order receiving”, “data entry”, “filling doses”, “inspection”, and “tubing medications” was collected in October, 2007.
· The time spent patterns by pharmacy staff from the work measurement observation were used to develop the computer model to simulate the UD filling operations prior to installation of POSP system.
· Arena 10.0 simulation software published by Rockwell Software, Microsoft Office 2007 was used for developing the simulation model.
· After the simulation model was validated, it was modified and used to estimate the efficiency outcomes of using the POSP system. A work sampling observation was conducted in May, 2008. The performance data between work sampling after installing POSP and computer simulation was compared to determine the appropriateness of using this computer simulation approach.
Study Site and Automated UD System:
· UD filling area at Cincinnati Children’s Hospital Medical Center (CCHMC), Cincinnati, OH was the study site. CCHMC is a 423-bed institution and Inpatient Pharmacy opens 24-hour.
· UD filling area filled an average of 47.12 non-batch UD orders from 7am to 7pm and an average of 275 batch UD orders at around 12 noon.
· The average numbers of staff per hour were 2.94 pharmacists and 2.42 technicians.
· UD doses were delivered by cart, and tube.
· The POSP system (see Figure 1) was installed to dispense the most-used oral solid doses for the batch UD doses.
Figure 0. Study Design
Figure 1. Pyxis Oral Solid Packaging (POSP) System
Simulation Models
The simulation models require appropriate input data (e.g., order arrival pattern, and processing time units) and logic. The patterns of hourly UD order number and UD processing time was determined by analyzing the computer data and work sampling observation. Those patterns were used in the simulation models to imitate the real-world situation. The logic of simulation models is depicted in Figure 2.
· Hourly UD order number was determined by using the CCHMC pharmacy computer database. The data was from 7am to 7pm between October 1, 2007 and October 31, 2007. An average of 565.42 orders of accumulated UD order for non-batch UD doses determined and used. The daily batch UD orders ranged between 250 and 300 orders and this information was used in the simulation models.
· UD processing time was collected by using work sampling method with one minute fixed-interval observations of the activities of each pharmacy staff. The pilot test was conducted between September 24 and 28, 2007. The pre-installation POSP data collection was conducted from 7am to 7pm between October 1 and 12, 2007 (excluding weekends). The post-installation POSP data collection was conducted from 7am to 7pm between May 5 and 16, 2008 (excluding weekends). The processing unit used in the simulation models is depicted in Table 1.
Figure 2. Logic of the Simulation Models
Table 1. Simulation Input Data: Processing Time
|
Observed pre-POSP |
Simulated post-POSP |
Observed post-POSP |
|
Processing Time per order (in minutes; Mean+S.D.) |
|||
|
Order Receiving* |
0.049 (±0.006) |
0.049 (±0.006) |
0.041 (±0.003) |
|
Order Entry* |
2.736 (±0.472) |
2.736 (±0.472) |
2.917 (±0.309) |
|
Fill Non-Batch Orders* |
1.772 (±0.195) |
1.772 (±0.195) |
1.506 (±0.132) |
|
Fill Batch Orders* |
1.16 (±0.159) |
1.089 (±0.121) |
1.089 (±0.121) |
|
Inspection* |
0.735 (±0.149) |
0.735 (±0.149) |
1.022 (±0.098) |
|
Tubing Medication* |
0.237 (±0.039) |
0.237 (±0.039) |
0.286 (±0.029) |
|
POSP Processing time** |
|
Min: 0.0938 Max: 0.125 |
Min: 0.0938 Max: 0.125 |
*Normal Distribution; **Uniform Distribution
Analysis of the Appropriateness of Using Computer Simulation Approach
Two internal validations and one external validation were conducted to examine the appropriateness of using the computer simulation approach in reengineering the UD picking process.
· Pre-POSP and post-POSP model internal validation: compare observed data and simulation results. Internal validation is to validate the logic of the simulation models. (Figure 3)
· External Validation: compare post-phase simulation result and predicted post-phase simulation result. External validation is to validate the appropriateness of using computer simulation to predict a changed system. (Figure 3)
RESULTS
· There was no difference between observed data and simulated result in the order processing time:
w Using the pre-POSP data. (see Table 2: Non-batch orders: 5.528 min versus 5.571 min; Batch orders: 1.895 min versus 1.894 min).
w Using the post-POSP data. (see Table 2: Non-batch orders: 5.773 min versus 5.573 min; Batch orders: 2.111 min versus 1.928 min).
· For the queuing time analysis of non-batch orders, there was no significant difference between simulated post-POSP versus post-POSP observed data and pre-POSP versus post-POSP observed data, but there was a significant difference between these two groups after POSP was installed. (Table 3)
· For the queuing time analysis and processing time of the batch orders, there were both significant differences between simulated post-phase versus post-POSP observed data and pre-POSP phase versus post-POSP observed data after using POSP system. (Table 3)
Table 2. Internal Validation of Simulation Model
|
|
Unit: in Mintes |
|||
|
Non-batch Order (Simulation) |
Non-batch Order (Observation) |
Batch Order (Simulation) |
Batch Order (Observation) |
|
|
Pre-POPS Internal Validation |
||||
|
Process time per order |
5.571 |
5.528 |
1.894 |
1.895 |
|
Queuing time per order |
13.717 |
N/A |
13.799 |
N/A |
|
Post-POSP Internal Validation |
|
|
|
|
|
Process time per order |
5.573 |
5.773 |
1.928 |
|
嗯....
敝人的blog已經雜草叢生
不對,是變熱帶雨林了
所以來寫點東西吧
原本預計暑假要修課的
沒想到學校獎學金不包含暑假的部份
所以就整個空下來了
但是為了賺生活費,還是得留在這邊去children hospital pharmacy作project
不過老闆才剛回美國,現在還不確定要做什麼主題....
總之呢,暑假就是要留在cincinnati啦
所以先來計畫一下想做什麼事吧( "計畫" XD)
1. 生活規律,改掉懶散的習慣 <=這超難,我承認 :p
2. 解決awa
3. 念統計;尤其是迴歸之後的東西
4. 背單字;我的字彙實在有夠少....
5. 把kroger的東西寫成paper
6. 多看些文獻,該開始想想以後的研究主題了
7. 規律運動
8. 聽力
9. 閱讀
目前想到的是這些
其他想到以後再加
【文/趙立行】
商業習慣法給予更多的保障
【文/趙立行】
經濟財富逐漸取代土地認同
首先我們來考察商人階層在經濟力量上崛起的可能性和事實,因為只有經濟實力上的強大,才能引起社會的重視,從而獲得確定地位。商人本來是一個不起眼的階層,或者根本談不上什麼階層。他們大都是貧苦出身,在社會上也沒有什麼地位,而且他們最初脫離了作為衡量社會價值的土地。但是他們的特點決定著他們是一個具有無限發展潛力的階層,他們的經營活動代表著最直接和最實際的財富和利益。「他們熟悉其他地方的人,熟悉如何船運貨物,如何分析購買或估價它們,到哪裡快速獲得錢財,到哪裡去投資。這樣一個階層成長起來,在數量上穩固增加。正是這樣一個階層推進著整個經濟界向前發展。」正是他們,最後成為中世紀舊有社會秩序的有力挑戰者。商人們在改變自身的同時,也改變著全社會對商人的態度。
商人通過自己的經營活動與諸多階層產生了廣泛的聯繫,這種特性使他們最有能力打破各種界限。反過來,由於商人階層並不固定,因而,所有階層的人都可能成為商人,商人的力量普遍存在於社會各階層之中,商業意識因此而具有無限的滲透能力。事實上,隨著市集和市場的發展及商品貨幣經濟的發展,許多人被吸引到商業隊伍中來。人們開始認識到,只有商業和與商業有密切關係的金融活動才能向人們提供富裕和社會地位升遷的機會。商人的真正力量在於,他們通過自己的實踐,通過發展和完善自身,獲得了令所有人都不敢小覷的經濟地位。他們擁有的財富具有強大的感召力,並在無形中動搖了舊有的經濟基礎,成為一種支配力量:「中世紀的經濟,不再是由生產者來支配,而是由商人支配。」
商人的活動開始打破原有的社會等級,使社會發生變化,富裕的城市居民與窮人間的距離正在擴大,富裕的城市居民和鄉村之間的距離卻大大縮短了。商人因自己的富裕而感到一種自豪感,當他們開始用自己的錢財來興辦公益事業時,便贏得了人們的尊敬,因為他們用自己的財富證明他們不再是人們所認為的賺昧心錢的人,也不是不法之徒,而是對社會有益的人。同時,商人的財富使國王和貴族形成對商人的依賴。事實上,中世紀後期,國王和貴族經常向商人借貸,或者用於購買奢侈品,或者用於戰爭等緊急情況,以至於沒有商人的支持,他們許多事情都不能辦成。在這種情況下,政府自然會改變商人以及他們經營活動的看法,他們的政策自然會向有利於商人的方向傾斜。
商人階層依靠自己靈活的經營,成為社會中財富的最大擁有者。與他們相比,那些依靠土地而占據尊貴地位的貴族卻相形見絀。貴族掌握的是有限的土地,這些土地隨著他的後人不斷瓜分、再瓜分而變得七零八落。同時在西歐確立長子繼承制以後,許多貴族的次子們淪為沒有土地的人,他們雖然有著高貴的血統,但並沒有相應的經濟實力,許多人淪為強盜、僱傭軍。
另外,隨著新的經濟現象出現,市場在經濟運轉中發揮的作用越來越大,原來以獲取實物為特點的鄉村經濟已經失去了優勢。結果這些可憐的貴族的生活並不比那些同一城鎮內的手藝人強多少,經濟力量的下降伴隨著他們社會等級的下降,他們實際上成為有著頭銜的窮人。相反,那些原本可憐,沒有法定社會地位的商人,卻因為經營著直接與市場和貨幣發生關係的商業,所以他們手中掌握了相當的錢財,在社會上越來越受到人們的重視,甚至可以購買特權和貴族頭銜。這些人獲得了貴族的頭銜,他們也許效忠於某些大的貴族,也許不效忠,他們僅僅因為富裕得足而獲得了該等級的特權。因此,除了缺少貴族高貴的血統之外,商人中的上層無論在外表還是生活上,都可以與貴族並駕齊驅。
如何為商人定級
財富與地位這種顯見的矛盾,必然會引起如何為商人定級的問題。如果說商人在流浪商人階段,還是社會中一個貧困的階層時,人們完全可以對他們採取一種無視的態度,簡單地稱他們為流浪人,或仍然籠統地稱他們為農民,甚至是失敗的農民。但是,當這些商人手中積累了大量的錢財,其經濟力量足以與任何階層,甚至那些原本高高在上的階層相抗衡時,社會便無法再漠視他們的存在,也不能再按照老眼光和標準來衡量商人的價值,社會原來對他們的一致認識也出現了分歧。